Selected Topics in Neurocomputing: Organic Computing
Limited number of participants! Please enroll by using moodle:
https://moodle.ruhr-uni-bochum.de/m/course/view.php?id=8322
Enrollment starts on March 20, 2017.
Attendance is required on the first day, when you will receive the topic of your presentation.
Eine der folgenträchtigsten Entwicklungen der Informatik ist ihr Zusammenspiel mit der Biologie. Einerseits wären z. B. die Kartographierung des menschlichen Erbguts oder die Aufklärung der räumlichen Proteinstrukturen ohne Informatikmethoden unmöglich. Andererseits gewinnt die Nutzung biologischer Prinzipien in der Informatik zusehends an Bedeutung. Künftige komplexe computerisierte Systeme werden lebensähnlich - oder "organisch". Dafür müssen die von der Natur verwendeten Organisationsprinzipien genauer erforscht und in Informatiksystemen nutzbar gemacht werden. In diesem interdisziplinären Seminar werden verschiedene Beispiele von aktuellen Forschungsprojekten im Rahmen des Organic Computing behandelt. Jeder Teilnehmer hält einen Vortrag von 30 min., die Themen werden in der ersten Sitzung am 18.04.2017 vergeben.
Lecturers
PD Dr. Rolf WürtzLecturer |
(+49) 234-32-27994 rolf.wuertz@ini.rub.de NB 3/66 |
Andreas Nilkens, M.Sc.Teaching Assistant |
(+49) 234-32-27921 andreas.nilkens@ini.rub.de NB 3/75 |
Details
- Course type
- Seminars
- Credits
- 3 CP
- Term
- Summer Term 2017
Dates
- Seminar
-
Takes place
every week on Tuesday from 16.15 to 18.00 in room NB 3/72.
First appointment is on 18.04.2017
Last appointment is on 18.07.2017
The Institut für Neuroinformatik (INI) is a central research unit of the Ruhr-Universität Bochum. We aim to understand the fundamental principles through which organisms generate behavior and cognition while linked to their environments through sensory systems and while acting in those environments through effector systems. Inspired by our insights into such natural cognitive systems, we seek new solutions to problems of information processing in artificial cognitive systems. We draw from a variety of disciplines that include experimental approaches from psychology and neurophysiology as well as theoretical approaches from physics, mathematics, electrical engineering and applied computer science, in particular machine learning, artificial intelligence, and computer vision.
Universitätsstr. 150, Building NB, Room 3/32
D-44801 Bochum, Germany
Tel: (+49) 234 32-28967
Fax: (+49) 234 32-14210