Programming applications in C++

Limited number of participants! Please register by sending an email to cpp_anwendung@ini.rub.de stating your name, student ID number, study program (Studiengang), and semester. Please also state whether you are planning on applying C++ to anything in particular.
Two week (16.-27.03.2015) course that spans the entire day.

Aufbauend auf dem Intensivkurs C++, der explizit Voraussetzung ist, bietet der Kurs einen zweiwöchigen Einstieg in unterschiedliche etablierte C++-Bibliotheken, die zur Entwicklung moderner grafischer Anwendungen relevant sind. Hierbei werden insbesondere anwendungsspezifische Themen der Neuroinformatik (Maschinelles Lernen, Robotik, Bildverarbeitung / Maschinelles Sehen) vertieft. Lernziele: Der Kurs befähigt die Teilnehmer zum selbständigen Erlernen und Vertiefen von komplexen Programmbibliotheken. Besonderes Augenmerk liegt auf der Vermittlung von Designkonzepten, die es den Studierenden ermöglichen sollen, solche Bibliotheken schnell zu erfassen und ihre Eignung bzgl. einer gegebenen Zielsetzung sinnvoll zu bewerten. Themen: - Eine moderne Sichtweise auf C++ - GUI-Programmierung in QT - Datenbankanbindung - Netzwerkprogrammierung - Multithreading - Ausgewählte Anwendungen der Robotik - Ausgewählte Anwendungen des Maschinellen Lernens - Ausgewählte Anwendungen der Echtzeitfähigen Bildverarbeitung

Lecturers

Details

Course type
Lab courses
Term
Winter Term 2014/2015

Dates

Lab course
Takes place every day from 10:00 to 18:00 in room CIP (ID 03/121).
First appointment is on 16.03.2015

Requirements

Successful completion of the lab course "Intensive course C++". Limited number of participants! Please register by sending an email to cpp_anwendung@ini.rub.de stating your name, student ID number, study program (Studiengang), and semester. Please also state whether you are planning on applying C++ to anything in particular.

About the INI

The Institut für Neuroinformatik (INI) is a central research unit of the Ruhr-Universität Bochum. We aim to understand the fundamental principles through which organisms generate behavior and cognition while linked to their environments through sensory systems and while acting in those environments through effector systems. Inspired by our insights into such natural cognitive systems, we seek new solutions to problems of information processing in artificial cognitive systems. We draw from a variety of disciplines that include experimental approaches from psychology and neurophysiology as well as theoretical approaches from physics, mathematics, electrical engineering and applied computer science, in particular machine learning, artificial intelligence, and computer vision.

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