Master Seminar: Learning and Vision
The course will take place as planned with Daniel Vonk as lecturer.
Pre-registration is not necessary, but you can already enrol on Moodle:
https://moodle.ruhr-uni-bochum.de/m/course/view.php?id=16604
In dem Seminar werden gemeinsam mit Dozenten aktuelle Themen der Informatik, insbesondere auf dem Schnittgebiet des Maschinellen Lernens und des Computersehens, erarbeitet. Ausgehend von einer vom Dozenten kommentierten Literaturliste sollen die Teilnehmer einzelne Verfahren verstehen, aufbereiten und präsentieren. Fehlende Vorkenntnisse, z. B. in mathematischen Methoden, werden ebenfalls gemeinsam erarbeitet. Jeder Teilnehmer muss mindestens ein Verfahren vorstellen und an den gemeinsamen Diskussionen teilnehmen.
Lernziele:
- selbständig Informatikliteratur erarbeiten
- kritische Vergleiche verschiedener Methoden
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse
Themen:
- Deep Learning and Recognition
- Object representations
- Neural architectures
Lecturers
Daniel Vonk, M.Sc.Lecturer |
daniel.vonk@ini.rub.de |
Details
- Course type
- Seminars
- Credits
- 3 CP
- Term
- Winter Term 2018/2019
Dates
- Seminar
-
Takes place
every week on Thursday from 16:15 to 17:45 in room NB 3/72.
First appointment is on 11.10.2018
Last appointment is on 31.01.2019
Requirements
Vorkenntnisse in Neuroinformatik/Computersehen
The Institut für Neuroinformatik (INI) is a central research unit of the Ruhr-Universität Bochum. We aim to understand the fundamental principles through which organisms generate behavior and cognition while linked to their environments through sensory systems and while acting in those environments through effector systems. Inspired by our insights into such natural cognitive systems, we seek new solutions to problems of information processing in artificial cognitive systems. We draw from a variety of disciplines that include experimental approaches from psychology and neurophysiology as well as theoretical approaches from physics, mathematics, electrical engineering and applied computer science, in particular machine learning, artificial intelligence, and computer vision.
Universitätsstr. 150, Building NB, Room 3/32
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