Master Seminar Learning and Vision

Limited number of participants! Please enroll by using moodle:

https://moodle.ruhr-uni-bochum.de/m/course/view.php?id=8321

Enrollment starts on March 20, 2017.

In dem Seminar werden gemeinsam mit Dozenten aktuelle Themen der Informatik, insbesondere auf dem Schnittgebiet des Maschinellen Lernens und des Computersehens, erarbeitet. Ausgehend von einer vom Dozenten kommentierten Literaturliste sollen die Teilnehmer einzelne Verfahren verstehen, aufbereiten und präsentieren. Fehlende Vorkenntnisse, z. B. in mathematischen Methoden, werden ebenfalls gemeinsam erarbeitet. Jeder Teilnehmer muss mindestens ein Verfahren vorstellen und an den gemeinsamen Diskussionen teilnehmen.

Lernziele:
- selbständig Informatikliteratur erarbeiten
- kritische Vergleiche verschiedener Methoden
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse

Themen:
- Deep Learning and Recognition
- Object representations
- Neural architectures

Lecturers

Details

Course type
Seminars
Credits
3 CP
Term
Summer Term 2017

Dates

Seminar
Takes place every week on Thursday from 16.15 to 18.00 in room NB 3/72.
First appointment is on 20.04.2017
Last appointment is on 20.07.2017

Requirements

Some knowledge in Neural Computation and/or Computer Vision

The Institut für Neuroinformatik (INI) is a central research unit of the Ruhr-Universität Bochum. We aim to understand the fundamental principles through which organisms generate behavior and cognition while linked to their environments through sensory systems and while acting in those environments through effector systems. Inspired by our insights into such natural cognitive systems, we seek new solutions to problems of information processing in artificial cognitive systems. We draw from a variety of disciplines that include experimental approaches from psychology and neurophysiology as well as theoretical approaches from physics, mathematics, electrical engineering and applied computer science.

Universitätsstr. 150, Building NB, Room 3/32
D-44801 Bochum, Germany

Tel: (+49) 234 32-28967
Fax: (+49) 234 32-14210