Vorlesung :
Dr. Laurenz Wiskott
Übungen :
Henning Sprekeler
Die Klausur ist auf 90 Minuten angesetzt. Sie besteht aus zwei Teilen, einem mit Verständnisfragen und einem mit Rechenaufgaben.
Als Hilfsmittel duerft Ihr eine doppelseitig beschriebene DIN A4 Seite als Formelsammlung mitbringen sowie einen Taschenrechner. Zusaetzliche Instrumente wie Lupen, die die Kapazitaet der Formelsammlung in unermessliche Hoehen treiben, sind nicht zugelassen.
Um ein Gefuehl fuer die Abschlussklausur zu bekommen, empfehlen wir denjenigen, die den Schein erwerben wollen, die Klausur mitzuschreiben.
Zielgruppe:
Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Hauptstudium der Biologie, Biophysik, Physik, Mathematik und Informatik.
Vorraussetzung sind gute Kenntnisse der linearen Algebra und Analysis. Die Vorlesung ist mathematisch deutlich
anspruchsvoller als die von L.Wiskott gehaltenen "Computational Neuroscience" Kurse!
Themen:
Es werden Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens vorgestellt. Dabei wird einerseits
auf das Paradigma der neuronalen Netze (Fehlerrückführung, Verstärkungslernen, selbstorganisierende Karten) eingegangen
aber andererseits auch auf abstraktere Methoden aus dem Bereich Maschinelles Lernen (support Vektor Maschinen, graphische
Modelle). Der Schwerpunkt soll dabei auf der Theorie und den technischen Anwendungen liegen.
Scheinkriterium:
Vorraussetzung für den Schein ist das Bestehen der Abschlussklausur.