SS 2006

Neuronale Netze und Maschinelles Lernen

Vorlesung : Dr. Laurenz Wiskott
Übungen : Henning Sprekeler


News: Alle Teilnehmer haben die Klausur bestanden. Ihr könnt Eure Klausur und den Schein bei mir im Büro abholen.
Wichtig: Die Vorlesung am 17.7. fällt aus.
Wichtig: Die Abschlussklausur wird am 13.7. in der Übung geschrieben, d.h. um 10 Uhr im Seminarraum der Biophysik, Invalidenstr. 42. Das Bestehen der Klausur ist Bedingung für den Schein. Der Modus ist der gleiche wie in der Probeklausur (siehe unten).
Informationen zur Probeklausur:
Am Donnerstag, dem 8.6.06 wird in der Übung eine Probeklausur geschrieben. Ort und Zeit sind die üblichen.

Die Klausur ist auf 90 Minuten angesetzt. Sie besteht aus zwei Teilen, einem mit Verständnisfragen und einem mit Rechenaufgaben.

Als Hilfsmittel duerft Ihr eine doppelseitig beschriebene DIN A4 Seite als Formelsammlung mitbringen sowie einen Taschenrechner. Zusaetzliche Instrumente wie Lupen, die die Kapazitaet der Formelsammlung in unermessliche Hoehen treiben, sind nicht zugelassen.

Um ein Gefuehl fuer die Abschlussklausur zu bekommen, empfehlen wir denjenigen, die den Schein erwerben wollen, die Klausur mitzuschreiben.


Termine:
Vorlesung: Montags 16-18 Uhr im Beratungsraum der Biologie. Die erste Vorlesung findet am 24.4. statt.
Übungen: Donnerstags, 10-12 Uhr im Seminarraum der Biophysik, Invalidenstr. 42.

Zielgruppe:
Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Hauptstudium der Biologie, Biophysik, Physik, Mathematik und Informatik. Vorraussetzung sind gute Kenntnisse der linearen Algebra und Analysis. Die Vorlesung ist mathematisch deutlich anspruchsvoller als die von L.Wiskott gehaltenen "Computational Neuroscience" Kurse!

Themen:
Es werden Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens vorgestellt. Dabei wird einerseits auf das Paradigma der neuronalen Netze (Fehlerrückführung, Verstärkungslernen, selbstorganisierende Karten) eingegangen aber andererseits auch auf abstraktere Methoden aus dem Bereich Maschinelles Lernen (support Vektor Maschinen, graphische Modelle). Der Schwerpunkt soll dabei auf der Theorie und den technischen Anwendungen liegen.

Scheinkriterium:
Vorraussetzung für den Schein ist das Bestehen der Abschlussklausur.


Henning Sprekeler, http://itb.biologie.hu-berlin.de/~sprekeler/