WS 2003/2004 Computational Neuroscience III: Theory of Neural Networks Dr. Martin Stemmler and Dr. Laurenz Wiskott

Literatur

Einige der hier aufgeführten Bücher zur Theorie neuronaler Systeme stehen in der Zweigbibliothek Physik unter den Notationen ST 152 und ST 300 als Präsenzexemplare bereit.

• Amit, D. J. (1989). Modeling Brain Function: The world of Attractor Neural Networks. Cambridge University Press. (systematische Entwicklung von Hopfield-Netzen aus der statistischen Physik heraus)
• Bishop, C. M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press. (systematische Entwicklung vorwärtsgekoppelter Netze aus der Bayes'schen Theorie heraus)
• Hertz, J., Krogh, A., and Palmer, R. G. (1991). Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison-Wesley, Redwood City, CA. (ein gutes englisches Lehrbuch, besonders für Physiker)
• Kandel, E. R., Schwartz, J. H., and Jessel, T. M., editors (1995). Neurowissenschaften: Eine Einführung. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg. (gute Einführung in die Neurobiologie)
• Rojas, R. (1996). Theorie der neuronalen Netze: Eine systematische Einführung. Springer Verlag, Berlin. 4., korregierter Nachdruck. (ein gutes deutsches Lehrbuch, besonders für Informatiker)
• Stanley, J. and Bak, E. (1991). Neuronale Netze: Computersimulation biologischer Intelligenz. Systhema Verlag, München. (populärwissenschaftliche Einführung)