Vorlesung: Montags 12-14 Uhr im ITB (Invalidenstraße 43), Seminarraum
1322.
Übungen
(Tiziano Zito): nach Vereinbarung.
Rechnerübungen (Mathias Franzius):
nach Vereinbarung.
Literatur
Einige der hier aufgeführten Bücher zur Theorie neuronaler Systeme
stehen in der Zweigbibliothek Physik unter den Notationen ST 152 und ST
300 als Präsenzexemplare bereit.
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Amit, D. J. (1989). Modeling Brain Function: The world of
Attractor Neural Networks. Cambridge University Press.
(systematische Entwicklung von Hopfield-Netzen aus der
statistischen Physik heraus)
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Bishop, C. M. (1995). Neural Networks for Pattern
Recognition. Oxford University Press. (systematische
Entwicklung vorwärtsgekoppelter Netze aus der Bayes'schen Theorie
heraus)
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Hertz, J., Krogh, A., and Palmer, R. G. (1991). Introduction to
the Theory of Neural Computation. Addison-Wesley, Redwood
City, CA. (ein gutes englisches Lehrbuch, besonders für Physiker)
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Kandel, E. R., Schwartz, J. H., and Jessel, T. M., editors (1995).
Neurowissenschaften: Eine Einführung. Spektrum Akademischer
Verlag, Heidelberg. (gute Einführung in die Neurobiologie)
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Rojas, R. (1996). Theorie der neuronalen Netze: Eine
systematische Einführung. Springer Verlag, Berlin. 4.,
korregierter Nachdruck. (ein gutes deutsches Lehrbuch, besonders
für Informatiker)
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Stanley, J. and Bak, E. (1991). Neuronale Netze:
Computersimulation biologischer Intelligenz. Systhema Verlag,
München. (populärwissenschaftliche Einführung)
last update November 5, 2007
Laurenz Wiskott, http://www.neuroinformatik.ruhr-uni-bochum.de/PEOPLE/wiskott/